Formation Data Science Tunisie
- 30h
- En ligne ou Présentiel
- Certification internationale DP-100
Devenez un expert en data science et en machine learning grâce à la formation Data Science de Simplitraining en Tunisie. Cette formation pratique et structurée vous accompagne dans la maîtrise de Python, Azure Machine Learning et MLflow, tout en vous préparant à l’examen DP-100 pour obtenir la certification Microsoft DP-100. Que vous soyez débutant ou déjà familiarisé avec la data science, cette formation vous permettra de gérer l’ensemble du cycle de vie des projets : de la préparation des données à la mise en production de modèles prédictifs.
Simplitraining : votre partenaire en Data Science
Simplitraining est votre partenaire de confiance pour devenir un expert en data science et en machine learning. Avec des formations conçues pour allier théorie et pratique, Simplitraining vous accompagne à chaque étape : de l’apprentissage des fondamentaux de Python et des outils comme Azure ML et MLflow, jusqu’à la préparation complète à la certification Microsoft DP-100. Que vous choisissiez la formation en ligne ou en présentiel, Simplitraining vous offre un parcours structuré et adapté aux besoins des professionnels et des entreprises modernes.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Gérer l’ingestion, la préparation et l’exploration des données.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique.
- Automatiser les processus de machine learning avec des pipelines efficaces.
- Suivre et surveiller les modèles en production selon les meilleures pratiques MLOps.
- Vous préparer efficacement à l’examen DP-100 et à la certification Azure DP-100.
Prérequis
Pour tirer le meilleur parti de cette formation, il est recommandé de :
- Avoir une bonne compréhension des concepts de science des données et de machine learning (régression, classification…).
- Maîtriser le langage Python et ses bibliothèques courantes comme pandas, scikit-learn, matplotlib et numpy.
Programme de la formation
La formation est structurée pour couvrir toutes les étapes essentielles de la data science et du machine learning, de manière progressive :
1- Découverte et environnement Azure ML
Familiarisation avec l’interface d’Azure Machine Learning, les notebooks, les environnements et outils disponibles pour le développement de modèles.
2- Préparation et exploration des données
Apprentissage des techniques de nettoyage, transformation et exploration des datasets avec Python et ses bibliothèques. Introduction au feature engineering et à la gestion des datasets dans Azure ML.
3- Entraînement et déploiement de modèles
Mise en pratique des modèles avec le SDK Azure ML et AutoML. Évaluation des performances, déploiement de modèles comme services web accessibles via API.
4- Automatisation et MLOps
Création de pipelines pour automatiser les workflows de machine learning. Initiation aux pratiques MLOps : suivi des modèles, gestion des versions et surveillance en production.
Évaluation et attestation : quiz, exercices pratiques ou études de cas pour valider les compétences. Une attestation de formation est délivrée à la fin.
Formateurs
Tous nos formateurs sont certifiés et expérimentés dans la data science et la préparation à la certification DP-100, garantissant un apprentissage de qualité et adapté aux exigences du marché.
Pourquoi choisir la formation Data Science de Simplitraining en Tunisie ?
- Simplitraining vous prépare efficacement à l’examen DP-100 et à l’obtention de la certification Microsoft DP-100.
- Avec Simplitraining, développez des compétences pratiques en Python, Azure ML et MLflow.
- Profitez d’une formation interactive et flexible, en ligne ou en présentiel, adaptée à votre rythme.
- Le contenu de Simplitraining est structuré pour répondre aux besoins des professionnels et des entreprises locales.
FAQ - Data Science
Cette formation convient-elle aux débutants ?
Est-ce que la formation permet de passer la certification DP-100 ?
Quels outils seront utilisés ?
Nous utilisons Python, Azure Machine Learning, MLflow, ainsi que les bibliothèques populaires comme pandas, scikit-learn, numpy et matplotlib.
Peut-on suivre la formation à distance ?
Oui, la formation est disponible en ligne et en présentiel, offrant flexibilité et accessibilité.